上市公司财务欺诈识别人工智能算法研究_9787521856446
出版日期:2011.11
ISBN:978-7-5218-5644-6
定价:11.80
正文语种:中文
版次:1
中图分类:F276.6-39
开本或尺寸:17 * 24
装帧方式:平装
作者:陈朝焰, 刘攀, 韩冬梅, 夏贯芳, 著
出版社位置:北京
出版单位:经济科学出版社
内容摘要:针对上市公司财务欺诈在资本市场普遍存在的问题,本书以上市公司的财务指标数据、非财务指标数据和非结构化的财经新闻文本数据为出发点,研究基于人工智能(AI)的上市公司财务欺诈识别新方法。本书采用上市公司的财务指标、非财务指标以及从财经新闻中提取的主题特征、观点特征和情绪特征等,并基于AI领域中经典的树结构机器学习算法、神经网络结构的深度学习算法,实现上市公司财务欺诈的智能识别。本书所构建的财务欺诈识别新方法,可为监管部门、上市公司管理者和投资者等提供决策依据。
备注:陈朝焰,1984年生,安徽省安庆市人,博士,上海财经大学管理科学与工程博士后。2015年3月博士毕业于西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室;2015年1月-2017年3月中国航天科技集团公司第八
主题词:管理学 工商管理 企业管理学(含财务管理、市场营销学、人力资源管理学)
版权页信息: 上市公司财务欺诈识别人工智能算法研究 / 陈朝焰
等著. -- 北京 : 经济科学出版社, 2024.3
ISBN 978-7-5218-5644-6
Ⅰ. ①上… Ⅱ. ①陈… Ⅲ. ①人工智能-算法-应用
-上市公司-财务管理-诈骗-预防 Ⅳ. ①F276.6-39
中国国家版本馆CIP数据核字(2024)第047562号
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