深度学习模型与算法基础_9787302651079
出版日期：2023.12
ISBN：978-7-302-65107-9
定价：55.00
正文语种：中文
版次：1
中图分类：TP181
开本或尺寸：19 * 26
装帧方式：平装
作者：许庆阳, 宋勇, 张承进, 编著
出版社位置：北京
出版单位：清华大学出版社
内容摘要：深度学习技术作为人工智能领域的一门新兴技术，已成为人工智能科研领域、企业应用领域中常用的一门技术。本教材由神经网络基本训练规则、感知器、BP网络作为基础，讲述神经网络基础训练方法。并通过自编码器网络，将浅层网络过度到深度神经网络部分，详细讲解卷积神经网络原理及训练方法、卷积神经网络的发展以及基于卷积神经网络的目标检测算法等。而后，对序列信息处理神经网络—循环神经网络进行讲解。本教程采用由浅入深的方式，对深度学习相关理论进行讲解，满足教学过程中的需要。
备注：许庆阳，山东大学副教授、博士、博士生导师，主要从事智能机器人、人工智能、深度学习、智能优化算法等方面的教学与科研工作。参与科技部科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目，承担国家自然科学基金1项、
主题词：工学 控制科学与工程 模式识别与智能系统
版权页信息： 深度学习模型与算法基础 / 许庆阳, 宋勇, 张承进
编著. -- 北京 : 清华大学出版社, 2023.12
ISBN 978-7-302-65107-9
Ⅰ. ①深… Ⅱ. ①许… ②宋… ③张… Ⅲ. ①机器学
习－算法 Ⅳ. ①TP181
中国国家版本馆CIP数据核字(2024)第002406号
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