大数据智能分析理论与方法_9787040592344
出版日期:2023.7
ISBN:978-7-04-059234-4
定价:49.50
正文语种:中文
版次:1
中图分类:TP274
开本或尺寸:19 * 26
装帧方式:平装
作者:张紫琼, 叶强, 主编
其他责任者:张楠, 姜广鑫, 芦鹏宇, 方斌, 副主编
出版社位置:北京
出版单位:高等教育出版社
内容摘要:本书旨在遵循数据分析的思路与逻辑,系统梳理大数据智能分析的相关知识。全书共分为十六章。在理论和方法方面,主要包括常规数据预处理、数据降维、特征选择、决策树、K近邻学习、支持向量机、贝叶斯学习、集成学习、关联规则、聚类、人工神经网络、深度学习、推荐系统等;在理论与实践融合方面,本书提供了若干典型应用场景,如广告点击率预测、信息流中的内容推荐、游戏运营中的数据挖掘等,以期加强读者对理论的理解和应用能力。另外,本书在章节后也提供了即测即练二维码,帮助读者掌握和巩固对应章节的知识。
主题词:工学 控制科学与工程 检测技术与自动化装置
版权页信息: 大数据智能分析理论与方法 / 张紫琼, 叶强主编 ;
张楠等副主编. -- 北京 : 高等教育出版社, 2022.8
ISBN 978-7-04-059234-4
Ⅰ. ①大… Ⅱ. ①张… ②叶… ③张… Ⅲ. ①数据处
理 Ⅳ. ①TP274
中国版本图书馆CIP数据核字(2022)第143819号
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