机器学习与深度学习理论及应用_9787040611717
出版日期:2023.9
ISBN:978-7-04-061171-7
定价:37.10
正文语种:中文
版次:1
中图分类:TP181
开本或尺寸:19 * 26
装帧方式:平装
作者:王兴梅, 主编
出版社位置:北京
出版单位:高等教育出版社
内容摘要:机器学习和深度学习是人工智能领域开展科学研究的核心前沿理论,本书以“理论算法”为基础核心,以“实践案例”为创新驱动,帮助读者在了解机器学习和深度学习发展前沿的基础上,掌握基本核心知识,深刻理解应用案例,加深实践开发要素理解,夯实人工智能领域核心理论算法。全书共12章内容。第1章“绪论”,第2章“线性模型”,第3章“决策树”,第4章“贝叶斯分类器”,第5章“支持向量机”,第6章“聚类”,第7章“神经网络”,第8章“卷积神经网络”,第9章“循环神经网络”,第10章“生成对抗网络”,第11章“孪生神经网络”,第12章“图神经网络”。本书内容翔实、逻辑严谨、易于学习,是作者结合多年教学科研经验,精心撰写的一本机器学习与深度学习的教科书,适合作为计算机类、自动化类、电子信息类等相关专业高年级本科生和研究生的“机器学习与深度学习”课程教材,也适合作为人工智能等相关领域科研人员的参考书籍。
主题词:工学 控制科学与工程 模式识别与智能系统
版权页信息: 机器学习与深度学习理论及应用 / 王兴梅主编. --
北京 : 高等教育出版社, 2023.9
ISBN 978-7-04-061171-7
Ⅰ. ①机… Ⅱ. ①王… Ⅲ. ①机器学习-高等学校-
教材 Ⅳ. ①TP181
中国国家版本馆CIP数据核字(2023)第174180号
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