融合数字电路与存内计算的高能效神经网络处理器_9787302656005
出版日期:2024.8
ISBN:978-7-302-65600-5
定价:89.00
正文语种:英文
丛书名:清华大学优秀博士学位论文丛书
版次:1
中图分类:TP183
开本或尺寸:16 * 24
装帧方式:精装
作者:岳金山, 著
出版社位置:北京
出版单位:清华大学出版社
内容摘要:《融合数字电路与存内计算的高能效神经网络处理器(英文版)》从纯数字电路和融合存内计算的高能效神经网络处理器两个角度,开展了四项主要研究工作。在数字电路神经网络处理器层面,一方面针对传统架构数据复用优化不充分的问题,提出了针对特定卷积核优化的卷积神经网络处理器 KOP3;另一方面,针对不规则稀疏网络压缩技术引起的显著额外功耗面积开销,采用结构化频域压缩算法CirCNN,提出整体并行-比特串行的FFT电路、低功耗分块转置TRAM和频域二维数据复用阵列,以规则的方式压缩了存储和计算量。在融合数字电路与存内计算的神经网络处理器层面,本书融合了数字电路的灵活性和存内计算IP的高能效特性,进一步提升能量效率。一方面,设计流片了存内计算系统芯片STICKER-IM,首次在存内计算芯片中实现了稀疏压缩技术。另一方面,进一步针对现有工作与大模型实际应用之间的差距,指出了大模型权重更新引起的性能下降和稀疏利用不充分等问题,提出了组相联分块稀疏电路、乒乓存内计算电路和可调采样精度 ADC 技术。本书设计并流片验证的STICKER-IM2芯片首次考虑了存内计算的权重更新代价,实现了ImageNet数据集上的高能效和较高准确率验证。本书可供电子科学与技术相关领域专业人员阅读参考。
备注:岳金山博士于2016和2021年分别获得清华大学本科和博士学位,于2021年进入中国科学院微电子研究所从事博士后研究。主要研究方向包括高能效神经网络加速芯片、存内计算和基于新型器件的电路与系统。目前已
主题词:自然科学相关工程与技术 物理学相关工程与技术
关键词:人工神经网络 英文
版权页信息: 融合数字电路与存内计算的高能效神经网络处理器 :
英文 / 岳金山著. -- 北京 : 清华大学出版社, 2024.8
(清华大学优秀博士学位论文丛书)
ISBN 978-7-302-65600-5
Ⅰ. ①融… Ⅱ. ①岳… Ⅲ. ①人工神经网络-英文
Ⅳ. ①TP183
中国国家版本馆CIP数据核字(2024)第045859号
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