PyTorch深度学习指南_9787111749721
出版日期:2023.11
ISBN:978-7-111-74972-1
定价:99.00
正文语种:中文
版次:1
中图分类:TP181
开本或尺寸:19 * 24
装帧方式:平装
作者: (美) 丹尼尔·沃格特·戈多伊 (Daniel Voigt Godoy) , 著
其他责任者:赵春江, 译
出版社位置:北京
出版单位:机械工业出版社
内容摘要:本套丛书循序渐进地详细讲解了与深度学习相关的重要概念、算法和模型,并着重展示了PyTorch是如何实现这些算法和模型的。其共分为三卷:编程基础、计算机视觉、序列与自然语言处理。本书为该套丛书的第二卷:计算机视觉。本书主要介绍了深度模型、激活函数和特征空间;Torchvision、数据集、模型和变换;卷积神经网络、丢弃和学习率调度器;迁移学习和微调流行的模型(ResNet、Inception等)等内容。 本书适用于对深度学习感兴趣、并希望使用PyTorch实现深度学习的Python程序员。
主题词:工学 控制科学与工程 模式识别与智能系统
版权页信息: PyTorch深度学习指南. 卷II, 计算机视觉 / (美)
丹尼尔·沃格特·戈多伊 (Daniel Voigt Godoy) 著 ;
赵春江译. -- 北京 : 机械工业出版社, 2023.11
书名原文: Deep Learning with PyTorch Step-by-
Step: A Beginner’s Guide:Computer Vision Volume
II
ISBN 978-7-111-74972-1
Ⅰ. ①P… Ⅱ. ①丹… ②赵… Ⅲ. ①机器学习 Ⅳ.
①TP181
中国国家版本馆CIP数据核字(2024)第013893号
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