深度学习 数学基础、算法模型与实战_9787111724278
副书名及说明文字：数学基础、算法模型与实战
出版日期：2023.4
ISBN：978-7-111-72427-8
定价：99.00
正文语种：中文
丛书名：人工智能科学与技术丛书
版次：1
中图分类：TP181
开本或尺寸：19 * 24
装帧方式：平装
作者：于子叶, 编著
出版社位置：北京
出版单位：机械工业出版社
内容摘要：本书以系统性地介绍深度学习理论和相关技术应用为目标，对框架实现及多种深度学习模型进行了详细讲解。在介绍计算机图形学（CV）和自然语言处理（NLP）任务之外，还会对科学研究、城市监测等方面的范例应用进行讲解。本书知识全面、实用，共10章，内容包括深度学习数学基础，深度学习基础模型（全连接网络、卷积神经网络、循环神经网络、Transformer等）和实现，多场景多领域最佳实践，模型优化、加速与部署等。本书配套有完整的案例源码，获取方式见封底本书适合有数据分析需求的技术人员、科研人员，以及互联网数据分析人员阅读，还可以作为深度学习培训班及相关专业研究生的教学参考用书。
主题词：工学 控制科学与工程 模式识别与智能系统
版权页信息： 深度学习 : 数学基础、算法模型与实战 / 于子叶编
著. -- 北京 : 机械工业出版社, 2023.2
（人工智能科学与技术丛书）
ISBN 978-7-111-72427-8
Ⅰ. ①深… Ⅱ. ①于… Ⅲ. ①机器学习 Ⅳ.
①TP181
中国国家版本馆CIP数据核字(2023)第010270号
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