金融与财务机器学习_9787111741145
出版日期：2023.9
ISBN：978-7-111-74114-5
定价：99.00
正文语种：中文
版次：1
中图分类：F830-39
开本或尺寸：19 * 26
装帧方式：平装
作者：姜富伟, 唐国豪, 马甜, 编著
出版社位置：北京
出版单位：机械工业出版社
内容摘要：本书是金融与财务机器学习课程的教材。金融和财务领域集中了大量的交易数据和财务数据，为人工智能技术的运用奠定了良好的数据基础。同时，机器学习技术突飞猛进，为行业提供了跨越式发展的机会。在相关专业和方向开设“金融与财务机器学习”课程正当其时。本书介绍了金融实证分析的主要方法和前沿问题、金融与财务机器学习的主要方法、评估方法和案例等。本书共12章，包括：金融与财务领域的机器学习，Python软件使用简介，金融与财务大数据的处理与分析，因子与因子模型，因子模型的估计、检验与解释，金融资产收益预测，包含惩罚项的线性回归模型，数据降维模型，树形模型与分类模型，神经网络模型，模型评估、训练与可解释性，文本分析。本书可作为普通高等学校经济学、金融学、管理学的高年级本科和研究生教材，也适合对金融和财务领域机器学习感兴趣的读者作为参考读物。
备注：姜富伟，金融学教授、博导，博士，教育部青年长江学者，中央财经大金融工程系主任，北京市海淀区政协委员，英文SSCI学术期刊Accounting and Finance副主编、Annals of Econ
主题词：管理学 管理科学与工程 金融工程*
版权页信息： 金融与财务机器学习 / 姜富伟, 唐国豪, 马甜编著
. -- 北京 : 机械工业出版社, 2023.9
ISBN 978-7-111-74114-5
Ⅰ. ①金… Ⅱ. ①姜… ②唐… ③马… Ⅲ. ①机器学
习－应用－金融学－教材 Ⅳ. ①F830-39
中国国家版本馆CIP数据核字(2023)第201635号
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